". . . kerangka yang menyeluruh dari pemisahan data, pemilihan fitur, model tuning, dan penilaian secara keseluruhan secara statistik suara. "

-Dr Xiaofei (Susan) Wang, PhD, Departemen Statistik & data Science, Yale University

Baca dokumen teknis

Apa yang ada di dalam?

Silakan Masukkan Alamat Email Bisnis
Terima kasih! Anda dapat mengunduh whitepaper /ebook di bawah ini. Kami juga akan mengirimi Anda salinan untuk menjaga keamanan.
Baca dokumen teknis
Ups! Terjadi kesalahan saat mengajukan formulir.
Silakan Masukkan Alamat Email Bisnis
Terima kasih! Kami akan mengirimkan whitepaper / ebook Anda segera. Awasi kotak masuk anda.
Ups! Terjadi kesalahan saat mengajukan formulir.
Baca dokumen teknis

". . . kerangka yang menyeluruh dari pemisahan data, pemilihan fitur, model tuning, dan penilaian secara keseluruhan secara statistik suara. "

-Dr Xiaofei (Susan) Wang, PhD, Departemen Statistik & data Science, Yale University

Silakan isi detail Anda untuk mendapatkan akses eksklusif ke e-book

Terima kasih! Pengajuan Anda telah diterima dan kami akan mengirimkan salinan Anda segera.

Ups! Terjadi kesalahan saat mengajukan formulir.

CredoLab berada di garis depan praktik manajemen risiko inovatif yang terlibat dengan pendekatan pemodelan risiko kredit baru yang dimungkinkan oleh lonjakan penggunaan telepon seluler. Inti dari bisnis CredoLab adalah model pencetakan skor kami. Mengambil smartphone sebagai masukan data utama, model pengolahan data kami terdiri dari serangkaian langkah otomatis, berakar pada teknik pembelajaran mesin, yang akhirnya mencetak model prediktif untuk kegalalan pembayaran pinjaman. Untuk melindungi kerahasiaan dan menghindari bias terhadap individu pemohon pinjaman, kami hanya menggunakan metadata yang tidak mungkin mengidentifikasi individu yang bersangkutan.

E-book ini melaporkan temuan Dr Xiaofei (Susan) Wang, dosen dan Research Scholar, Yale University dari tinjauan yang dia lakukan pada model penilaian CredoLab. Dia mempertimbangkan sekumpulan pendekatan alternatif untuk berbagai langkah yang berbeda dalam metode pencetakan skor kami dan menemukan hasil yang baik, termasuk ketika diterapkan pada data yang nyata.

Dalam e-book ini, pertama tama kita menjelajahi kumpulan data yang dipakai CredoLab, bagaimana kami menerjemahkannya menjadi Skor, dan hasilnya skor tersebut. Di bagian akhir e-book ini, kita melihat bagaimana kinerja algoritma CredoLab bila dibandingkan dengan pemain utama lainnya dengan model penilaian yang hampir sama.

Dr. Xiaofei (Susan) Wang, PhD

Dosen dan sarjana riset, Departemen Statistik & data Science, Universitas Yale

Lahir di Nanjing, Cina, Dr. Wang pindah ke Amerika Serikat pada usia dini dan telah bekerja dengan beberapa lembaga terkemuka. Dia mengantongi Bachelor's Degree dari University of California dan PhD di  bidangstatistik dari Universitas Yale. Beliau saat ini memegang posisi terhormat di sejumlah Asosiasi dan bekerja di Universitas Yale sebagai dosen dan sarjana peneliti. Ia memiliki sejumlah publikasi dan penghargaan atas kerja kerasnya.