CredoLab berada di garis depan praktik manajemen risiko inovatif yang terlibat dengan pendekatan pemodelan risiko kredit baru yang dimungkinkan oleh lonjakan penggunaan telepon seluler. Inti dari bisnis CredoLab adalah model pencetakan skor kami. Mengambil smartphone sebagai masukan data utama, model pengolahan data kami terdiri dari serangkaian langkah otomatis, berakar pada teknik pembelajaran mesin, yang akhirnya mencetak model prediktif untuk kegalalan pembayaran pinjaman. Untuk melindungi kerahasiaan dan menghindari bias terhadap individu pemohon pinjaman, kami hanya menggunakan metadata yang tidak mungkin mengidentifikasi individu yang bersangkutan.

E-book ini melaporkan temuan Dr Xiaofei (Susan) Wang, dosen dan Research Scholar, Yale University dari tinjauan yang dia lakukan pada model penilaian CredoLab. Dia mempertimbangkan sekumpulan pendekatan alternatif untuk berbagai langkah yang berbeda dalam metode pencetakan skor kami dan menemukan hasil yang baik, termasuk ketika diterapkan pada data yang nyata.

Dalam e-book ini, pertama tama kita menjelajahi kumpulan data yang dipakai CredoLab, bagaimana kami menerjemahkannya menjadi Skor, dan hasilnya skor tersebut. Di bagian akhir e-book ini, kita melihat bagaimana kinerja algoritma CredoLab bila dibandingkan dengan pemain utama lainnya dengan model penilaian yang hampir sama.