Meningkatkan Keputusan Kredit dan Mengangkat Inklusi Keuangan di Asia Tenggara

Jelas bahwa cara konvensional untuk menilai kelayakan kredit tidak akan bertahan kuat di 2020 dan seterusnya. Dengan COVID-19 dan liburan pembayaran mengganggu cara aplikasi kredit dan penilaian secara tradisional dilakukan, dan dengan segmen pelanggan baru yang tidak konvensional - pekerja ekonomi pertunjukan, populasi Gen Z, pemilik usaha kecil - membutuhkan kredit untuk terus mencari nafkah, mengandalkan data alternatif dan saluran digital bukanlah pilihan lagi.

Membawa jutaan konsumen baru ke dalam sistem keuangan arus utama tidak berarti mudah. Ini melibatkan solusi yang hati-hati dan inovatif untuk mengelola risiko di sekitar identitas potensial fraud , untuk melakukan autentikasi pelanggan yang aman, dan untuk meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap keamanan data pribadi. Dalam whitepaper ini kami menguraikan bagaimana digitalisasi dalam layanan keuangan, bersama dengan pendekatan baru yang inovatif untuk penilaian kredit untuk terbatas akses finansial , dapat menghasilkan hasil yang lebih baik bagi jutaan orang dan mendapatkan loyalitas penggerak awal dari kelas konsumen yang sedang berkembang.

Baca dokumen teknis

Apa yang ada di dalam?

Peran Skor Kredit Digital di Semua Bidang Perbankan

Dari originasi pinjaman hingga pengalaman dan aktivasi pelanggan - jelajahi bagaimana kartu skor digital membuat segalanya lebih baik.

Peningkatan Peluang Pendapatan dari Keputusan Kredit Lanjutan

Pengalaman pengguna gamified dan UX intuitif dan UI menghubungkan pelanggan seumur hidup - cari tahu lebih dalam.

Studi Kasus Transformasi Layanan Keuangan dengan AI

Baca tentang penggerak pertama dari seluruh Asia Tenggara yang membuat digitalisasi - front end dan backend - tujuan mereka.

Silakan Masukkan Alamat Email Bisnis
Terima kasih! Anda dapat mengunduh whitepaper /ebook di bawah ini. Kami juga akan mengirimi Anda salinan untuk menjaga keamanan.
Baca dokumen teknis
Ups! Terjadi kesalahan saat mengajukan formulir.
Silakan Masukkan Alamat Email Bisnis
Terima kasih! Kami akan mengirimkan whitepaper / ebook Anda segera. Awasi kotak masuk anda.
Ups! Terjadi kesalahan saat mengajukan formulir.
Baca dokumen teknis

Meningkatkan Keputusan Kredit dan Mengangkat Inklusi Keuangan di Asia Tenggara

Silakan isi detail Anda untuk mendapatkan akses eksklusif ke e-book

Terima kasih! Pengajuan Anda telah diterima dan kami akan mengirimkan salinan Anda segera.

Ups! Terjadi kesalahan saat mengajukan formulir.

CredoLab berada di garis depan praktik manajemen risiko inovatif yang terlibat dengan pendekatan pemodelan risiko kredit baru yang dimungkinkan oleh lonjakan penggunaan telepon seluler. Inti dari bisnis CredoLab adalah model pencetakan skor kami. Mengambil smartphone sebagai masukan data utama, model pengolahan data kami terdiri dari serangkaian langkah otomatis, berakar pada teknik pembelajaran mesin, yang akhirnya mencetak model prediktif untuk kegalalan pembayaran pinjaman. Untuk melindungi kerahasiaan dan menghindari bias terhadap individu pemohon pinjaman, kami hanya menggunakan metadata yang tidak mungkin mengidentifikasi individu yang bersangkutan.

E-book ini melaporkan temuan Dr Xiaofei (Susan) Wang, dosen dan Research Scholar, Yale University dari tinjauan yang dia lakukan pada model penilaian CredoLab. Dia mempertimbangkan sekumpulan pendekatan alternatif untuk berbagai langkah yang berbeda dalam metode pencetakan skor kami dan menemukan hasil yang baik, termasuk ketika diterapkan pada data yang nyata.

Dalam e-book ini, pertama tama kita menjelajahi kumpulan data yang dipakai CredoLab, bagaimana kami menerjemahkannya menjadi Skor, dan hasilnya skor tersebut. Di bagian akhir e-book ini, kita melihat bagaimana kinerja algoritma CredoLab bila dibandingkan dengan pemain utama lainnya dengan model penilaian yang hampir sama.

Dr. Xiaofei (Susan) Wang, PhD

Dosen dan sarjana riset, Departemen Statistik & data Science, Universitas Yale

Lahir di Nanjing, Cina, Dr. Wang pindah ke Amerika Serikat pada usia dini dan telah bekerja dengan beberapa lembaga terkemuka. Dia mengantongi Bachelor's Degree dari University of California dan PhD di  bidangstatistik dari Universitas Yale. Beliau saat ini memegang posisi terhormat di sejumlah Asosiasi dan bekerja di Universitas Yale sebagai dosen dan sarjana peneliti. Ia memiliki sejumlah publikasi dan penghargaan atas kerja kerasnya.