Menemukan penilaian risiko kredit modern dalam membeli sekarang, bayar nanti

Gagasan untuk memungkinkan konsumen membayar barang di atas sejumlah angsuran sama sekali bukan penemuan baru. Layaway dan pembayaran angsuran telah menjadi bagian dari lanskap keuangan dan konsumen selama beberapa dekade. Tetapi sekarang, setelah proses modernisasi yang lambat, metode pembayaran telah ditransformasikan, berganti nama, dan diperluas untuk mencapai demografi global yang jauh lebih luas. Dan kami menyebutnya Beli Sekarang, Bayar Nanti atau BNPL.

Sementara pandemi telah mempercepat penyerapan BNPL, itu juga telah menimbulkan pertanyaan yang valid tentang pemahaman konsumen yang sebenarnya tentang produk, kemampuan mereka untuk membeli apa yang mereka beli, dan dampak potensial pada skor kredit mereka.

Dalam laporan ini, kami akan mempelajari lebih dalam pembelian sekarang, membayar pasar nanti, menimbang potensi berkelanjutan yang sangat besar, dan memberi Anda pemikiran dan penelitian terbaru tentang bagaimana sektor ini dapat terus berkembang, dengan mengambil peran kepemimpinan dalam meningkatkan kredit konsumen.

Baca laporan resmi

Apa yang ada di dalam?

BNPL untuk Millenials, Gig-workers dan Banyak Lagi

Pelajari mengapa BNPL adalah mode pembayaran yang paling disukai hari ini dan apa yang mungkin Anda salah tentang hal itu.

Menimbang Risiko Terhadap Keuntungan

Cari tahu apa perangkap solusi BNPL yang dieksekusi dengan buruk dan bagaimana cara mendapatkannya dengan benar pada percobaan pertama.

Janji Keputusan Kredit yang Lebih Baik

Jelajahi teknologi apa yang dapat dilakukan untuk membantu Anda menavigasi jalan ke keuntungan yang lebih tinggi adalah pengurangan risiko.

Silakan Masukkan Alamat Email Bisnis
Terima kasih! Anda dapat mengunduh whitepaper /ebook di bawah ini. Kami juga akan mengirimi Anda salinan untuk menjaga keamanan.
Baca laporan resmi
Ups! Ada yang tidak beres saat mengirimkan formulir.
Silakan Masukkan Alamat Email Bisnis
Terima kasih! Kami akan segera mengirimkan whitepaper/ebook-mu. Awasi kotak masuk anda.
Ups! Ada yang tidak beres saat mengirimkan formulir.
Baca laporan resmi

Menemukan penilaian risiko kredit modern dalam membeli sekarang, bayar nanti

Silakan isi detail Anda untuk mendapatkan akses eksklusif ke e-book

Terima kasih! Pengajuan Anda telah diterima dan kami akan segera mengirimkan salinan Anda.

Ups! Ada yang tidak beres saat mengirimkan formulir.

CredoLab berada di garis depan praktik manajemen risiko inovatif yang terlibat dengan pendekatan pemodelan risiko kredit baru yang tersedia oleh lonjakan penggunaan ponsel. Inti dari bisnis CredoLab adalah pipa pemodelannya. Mengambil smartphone sebagai input, pipa pemrosesan data terdiri dari serangkaian langkah otomatis, yang berakar pada teknik pembelajaran mesin, yang pada akhirnya menghasilkan model prediktif untuk default kredit. Untuk melindungi kerahasiaan dan memastikan terhadap bias terhadap nasabah pinjaman individu, hanya metadata yang tidak mengidentifikasi yang digunakan.

E-book ini melaporkan temuan Dr Xiaofei (Susan) Wang, Dosen dan Sarjana Penelitian, Universitas Yale dari ulasan yang dia lakukan pada model penilaian CredoLab. Dia mempertimbangkan berbagai pendekatan alternatif untuk berbagai langkah pipa dan menemukan hasil yang menguntungkan, termasuk ketika diterapkan pada data nyata.

Dalam e-book ini, pertama-tama kita mengeksplorasi kumpulan data yang dikonsumsi CredoLab, bagaimana itu menerjemahkannya ke dalam skor, dan hasil yang disajikannya. Di bagian terakhir makalah, kita melihat bagaimana algoritma CredoLab bernasib jika dibandingkan dengan pemain utama lainnya dengan model penilaian serupa.

Dr. Xiaofei (Susan) Wang, PhD

Dosen dan Sarjana Penelitian, Departemen Statistik & Ilmu Data, Universitas Yale

Lahir di Nanjing, Cina, Dr. Wang pindah ke Amerika Serikat pada usia dini dan telah dikaitkan dengan beberapa lembaga terkemuka. Dia melakukan sarjana dari University of California dan Gelar PhD dalam Statistik dari Yale University. Dia saat ini memegang posisi terhormat di sejumlah asosiasi dan bekerja di Universitas Yale sebagai dosen dan sarjana penelitian. Dia memiliki sejumlah publikasi dan penghargaan untuk kreditnya.